[컴공 3학년] 2022년을 마무리하며

 

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안녕하세요 Gliver 입니다.

이번 글에서는 2022년에 대한 회고와 2023년 목표 설정에 대한 내용으로 글을 써보려고 합니다.

 

목차

1. 2022년을 마무리하며
2. 2023년을 시작하며

 

 

2022년을 마무리하며

2022년에 내가 했던 활동들을 방학, 학기로 구분하여 4분기로 나누어 작성해보겠다. 

 

1분기 (01-02월)

2학년을 마치고 겨울방학이 시작하는 시기이다.

겨울방학의 목표는 빅데이터 공부와 관련 활동을 하며 내 적성과 맞는지 확인하는 것이었다.

 

이때 내가 했던 활동/공부는 다음과 같다.

• 📔 빅데이터 커리어 가이드북 읽기
• 📕 Python for Data Analysis 공부
• 📔 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 공부
• 빅데이터혁신공유대학 동계캠프 참여
• 빅데이터혁신공유대학 데이터톤 경진대회 참여

 

나는 개인적으로 무언가 공부를 할 때 (인터넷) 강의보단 책으로 공부하는 것을 선호하는 편이다.

이유는 책이 (인터넷) 강의보다는 내용이 체계적이며 정제된 표현들이 더 많이 나오기 때문이다.

물론, 체계적으로 잘 만들어진 (인터넷) 강의가 있다면 그것을 들을 것이다

 

따라서, 이번 방학에도 빅데이터 관련 공부를 하려고 책을 두 권 사게 되었다.

나는 책을 고를 때는 인기 있는 책 중에서 목차를 보고 맘에 드는 것을 고른다

 

빅데이터 분야에 대한 이해, 데이터를 다루는 법, 머신러닝 실습 등을 목표로

'📔빅데이터 커리어 가이드북', '📕Python for Data Analysis', '📔파이썬 머신 러닝 완벽 가이드'를 사게 되었다.

 

겨울방학에 각각의 책에 대해서 진도율은 50%, 50%, 25% 정도 공부하였다.

'📔빅데이터 커리어 가이드북'은 빅데이터 관련 직업이 무엇이 있고 어떻게 공부하면 될지가 잘 나와있고

'📕Python for Data Analysis'은 파이썬을 통한 데이터 분석을 할 때 사용하는 라이브러리 관련 설명이 잘 나와있고

'📔파이썬 머신 러닝 완벽 가이드'은 머신러닝 관련 라이브러리에 대한 설명과 실습이 잘 나와있다.

 

추후에 '📕Python for Data Analysis'과 '📔파이썬 머신 러닝 완벽 가이드'은 완벽하게 공부할 예정이다.

 

이 시기에 내가 했던 활동으로는 '빅데이터혁신공유대학 동계캠프'와 '빅데이터혁신공유대학 데이터톤 경진대회'가 있다.

'빅데이터혁신공유대학 동계캠프'에서는 4박 5일 동안 교내에서 활동하는 프로그램이었고

'빅데이터혁신공유대학 데이터톤 경진대회'은 온라인으로 3일간 인공지능 모델을 개발하는 대회였다.

운이 좋게 각각의 활동에서 '장려상'과 '최우수상'을 받을 수 있었다.

 

겨울방학에 이러한 활동을 하며 빅데이터 분야가 나와 잘 맞고 이 분야로 가야겠다는 확신이 생기게 되었다.

 

2분기 (03-06월) 

겨울방학이 끝나고 3-1학기가 시작하는 시기이다.

3-1학기의 목표는 학과 공부를 하며 인공지능 관련 공부를 하는 것이었다.

 

이때 내가 했던 활동/공부는 다음과 같다.

• 📒모두의 딥러닝 공부
• 안드로이드 프로젝트
• 라즈베리파이 프로젝트
• 2022 전주ICT이노베이션 코딩대회 참여

 

길벗 출판사에서 진행하는 책 리뷰 이벤트에 당첨되어 '📒모두의 딥러닝'을 받게 되었다.

'📒모두의 딥러닝'의 내용은 딥러닝에 관하여 잘 설명되어 있었고 내용이 깊지는 않아서 일주일만에 다 읽었다.

딥러닝을 처음 접하는 사람들이 읽으면 좋을 거 같다는 생각이 들었다

 

학기 중에 한 프로젝트는 '안드로이드 프로젝트'와 '라즈베리파이 프로젝트'가 있다.

'안드로이드 프로젝트'의 주제는 선택 장애를 위한 학교 근처 음식점 추천으로 음식과 가게를 추천해주는 것이었고

'라즈베리파이 프로젝트'의 주제는 눈을 감고 있는지 여부를 판단하여 특정 시간에 자고 있다면 알람을 울리게 하는 것이었다.

 

'라즈베리파이 프로젝트'의 결과물은 다소 아쉬웠지만, '안드로이드 프로젝트'의 결과물은 사용할 수 있을 정도로 꽤 만족스러웠다.

 

그리고, 이번 학기 학점은 운이 좋게 잘 나왔다!

 

그리고, 학기가 끝나갈 시점에 '2022 전주ICT이노베이션 코딩대회'에 참가하여 2등을 하여 최우수상을 받게 되었다.

한 문제에서 가로, 세로를 바꾸어 풀어서 점수가 깎인 거 같아 아쉬웠다

 

3-1학기에는 학과 공부 외 활동은 거의 하지 않았으며, 전체적으로 조금 많이 놀았던 거 같다..

인공지능 공부를 별로 하지 않은 게 아쉬웠고, 대체 이때 뭐하고 시간을 보냈는지 모르겠다..🤔

 

3분기 (07-08월)  

3-1학기가 끝나고 여름방학이 시작하는 시기이다.

여름방학의 목표는 2022 ICPC 서울 본선을 위해 알고리즘을 공부하는 것과 인공지능 이론을 공부하는 것이었다.

 

이때 내가 했던 활동/공부는 다음과 같다.

• 📗 알고리즘 트레이닝 공부
• 📗 단단한 머신러닝 공부
• ICPC 팀 연습

 

이 시기는 프로젝트 같은 활동보단 책을 통해 지적인 성장을 추구한 시기이다.

ICPC 준비를 위한 알고리즘 공부는 '📗알고리즘 트레이닝'으로 하였고, 인공지능 이론 공부는 '📗단단한 머신러닝'으로 하였다.

'📗알고리즘 트레이닝'은 거의 모든 단원을 공부하였으며 관련 내용을 github에 모두 정리하였고

'📗단단한 머신러닝'은 약 30% 정도의 내용을 공부하였으며 관련 내용을 github에 정리하였다.

열심히 정리했지만 저작권상 이유로 private로 해 둔 상태이다. 추후에 기회가 되면 이 블로그를 통해 관련 내용을 따로 정리를 할 예정이다.

 

알고리즘과 인공지능 이론 공부를 하며 주 1회 ICPC 팀원끼리 PS 스터디를 진행하였다.

ICPC 스터디는 이때부터 시작하여 약 3달 동안 꾸준히 진행되었다

 

여름방학 2달간 알고리즘과 인공지능 이론 공부만 하였는데 어려운 내용을 이론만 공부하니 힘들었다.

또 한편으론, 그만큼 수학적인 글을 이해하는 능력과 논리적인 사고과정이 늘어난 것 같아 좋았다.

 

4분기 (09-12월)   

여름방학이 끝나고 3-2학기가 시작하는 시기이다.

3-2학기의 목표는 학과 공부와 2022 ICPC 서울 본선 진출하는 것이었다.

 

이때 내가 했던 활동/공부는 다음과 같다.

• ICPC 팀 연습
• 2022 ICPC
• DB 프로젝트
• Cuda 프로젝트
• 유닉스 프로젝트
• 데이터마이닝 프로젝트

 

2022 ICPC 일정은 서울 예선은 10월, 본선은 11월에 계획되어 있었다.

따라서, 이번 학기에는 학과 공부와 ICPC 팀 연습을 주로 하였다.

 

10월에 2022 ICPC Seoul Regional 예선에서 괜찮은 퍼포먼스를 보여주어 2022 ICPC Seoul Regional 본선을 나갈 수 있게 되었다.

11월에 있는 2022 ICPC Seoul Regional에서도 나쁘지 않은 퍼포먼스로 문제를 푼 거 같다.

개인적으로 대회 중에 괜찮은 퍼포먼스를 보여주었다고 생각하나 항상 등수를 보면 초라해지는 거 같다..

 

ICPC 관련 일정이 끝나자마자 기말시험과 프로젝트 마감기한이 임박해있었다.

약 2주간 프로젝트 4개를 수행했는데 이 기간 동안은 프로젝트만 하고 살았던 거 같다.

• DB 프로젝트: 크롤링을 활용하여 IT 관련 대외활동을 정리하고 이를 보여주는 앱 만들기
• Cuda 프로젝트: 가우스 소거법을 GPU와 Cuda를 이용하여 병렬처리하기
• 유닉스 프로젝트: 서버와 클라이언트 소켓 통신을 활용하여 사물함 프로그램 만들기
• 데이터마이닝 프로젝트: Content-Based, Collaboration Filtering, Latent Factor Model을 이용한 추천 시스템 만들기

각각의 프로젝트를 하면서 각 과목의 내용에 대해 자세히 이해할 수 있었고 실력이 많이 늘었던 거 같다.

 

이 중에서 가장 맘에 들었던 프로젝트는 'DB 프로젝트'인데, 그 이유는 거의 사용해도 될 정도로 만들었기 때문이다.

추후에 시간이 되면, 크롤링을 통한 데이터 자동 갱신을 구현하면 출시해 볼 예정이기도 하다

 

그리고, 이번 학기 학점은 저번 학기보다는 조금 떨어졌다!

프로젝트 4개를 하다가.. 수치해석 기말 공부를 못 했는데 그래서 망한 거 같다!

 

ICPC 준비, 중간고사 준비, 기말 프로젝트, 기말고사 준비를 하며 지옥(?)같은 일정을 거치다 보니 어느새 12월 말이 되어 있었다.

이번 학기에 프로젝트도 여러 개 하며 많이 성장한 거 같고, 무엇보다 ICPC 서울 본선을 나갈 실력이 되었다는 게 기뻤다.

 

2022년을 마치며

2022년을 돌아보면 뭔가 많이 한 거 같고, 꽤 많이 성장했다고 생각한다.

아 근데, 이번 연도에 한 프로젝트를 github에 정리 좀 해놓을걸 그랬다

 

한 가지 아쉬운 점이 있다면 인공지능 관련 공부를 많이 하지 못한 것이었다.

2023년에는 인공지능 공부를 중점적으로 하며 대학원 준비를 해야겠다!

 

 

 

2023년을 시작하며

2023년(컴공 4학년)의 목표는 크게 AI 대학원 준비와 내 가치를 알리는 활동을 할 예정이다.

컴공 졸업하기

• 정보처리기사 합격
• 4-1학기 학점 4.0↑
• 4-2학기 학점 4.0↑

AI 대학원 준비

• TEPS 327점↑
• AI 이론 공부

퍼스널 브랜딩

• 블로그 '알고리즘' 카테고리 완성
• 블로그 '개발 용어 정리' 카테고리 작성
• 인프런 강의 찍기
• 프로젝트 Github에 정리하기

자기 개발

• 한 달에 책 1권 읽기

 

 

 

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